Ricerca talenti e sviluppo competenze in un ecosistema globale

Brain Milano: L’AI che crea valore

Uniamo tecnologia, persone e co-creazione, generando impatto positivo per il business e la società

LA NOSTRA STORIA

Brain Milano è una società specializzata nella ricerca di talenti e nello sviluppo di competenze, con un focus sulle tematiche di intelligenza artificiale. I nostri Partner vantano un’esperienza consolidata in AI maturata nella Silicon Valley e una profonda conoscenza dei processi di business, acquisita in contesti internazionali presso multinazionali leader del settore.

Il nostro obiettivo va oltre la ricerca di talenti: accompagniamo i professionisti lungo il loro percorso di crescita attraverso tutoring, coaching e mentoring. Puntiamo a garantire uno sviluppo continuo, sia tecnico che manageriale, creando valore per i nostri clienti e contribuendo alla crescita dell’ecosistema socio-economico.

IL NOSTRO TEAM

PAOLA SPINELLI

Presidente

Dottore in Scienze dell’Educazione ha iniziato la sua carriera all’ Ufficio Placement dell’Università Bocconi di Milano. Ha proseguito nell’ambito dell’outplacement, dedicandosi anche all’accelerazione start up di due iniziative di successo nell’ambito dei piatti pronti gourmet coprendo il ruolo di marketing, ricerca e sviluppo e responsabile human capital. Negli ultimi dieci anni è stata manager di società di Head Hunting internazionali. Ha partecipato allo sviluppo di Master per la formazione di Manager ed Executive presso prestigiose Università in Francia ed in Spagna.

PAOLO ALESSANDRONI

General Advisor

Ingegnere, MBA, Phd. Esperienza pluridecennale a livelli manageriali e direzionali in aziende di consulenza leader mondiali e di top management in multinazionali dell’innovazione, dell’Head Hunting. Da oltre dieci anni partecipa attivamente a progetti di Deeplearning prevalentemente in UK e USA soprattutto nei Fast Moving Product. Membro di Deeplearning.AI. Presidente di HT2 (www.ht2.it), community di professionisti e manager dell’AI.

DIEGO

Senior Technical Advisor

Computer Science Engineer specializzato in AI e ricerca. Ha lavorato su modelli di AI per la Silicon Valley e sulla gestione del capitale umano, contribuendo a progetti di AI europei in Svezia. Collabora con la divisione AI, concentrandosi su soluzioni di AI applicate.

MARTINA

Senior Technical Advisor

Computer Science Engineer con esperienza in AI, Deep Learning e Big Data. Ha lavorato su soluzioni di AI per l’ottimizzazione dei processi aziendali e condotto ricerche di AI per la Silicon Valley. Collabora con la divisione AI, concentrandosi sull’innovazione guidata dall’intelligenza artificiale.

SAMUELE

Senior Technical Advisor

Computer Science Engineer con vasta esperienza in AI e Machine Learning. Ha sviluppato modelli di AI per clienti della Silicon Valley e guidato progetti sulla gestione del capitale umano sotto Paola Spinelli. Collabora con la divisione AI ed è stato formatore per ex-MIUR ed Eni.

ELEONORA

Technical Advisor

Ingegnere informatico con esperienza in Intelligenza Artificiale, Deep Learning, Computer Vision e analisi di Big Data. Attualmente Software Developer, specializzata nella gestione di progetti AI per l’ottimizzazione dei processi aziendali.

SERGIO

Technical Advisor

Computer Scientist con esperienza nello sviluppo software, data engineering e intelligenza artificiale. Attualmente Machine Learning Engineer, con esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni AI. Ha lavorato su Machine Learning applicato a pipeline di Process Mining e ricerca sull’uso degli LLM in ambito aziendale.

INES

Technical Advisor

Computer Scientist con esperienza nello sviluppo software, data engineering e intelligenza artificiale. Attualmente Machine Learning Engineer, con esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni AI. Ha lavorato su Machine Learning applicato a pipeline di Process Mining e ricerca sull’uso degli LLM in ambito aziendale.

7 jr. Technical Advisor

Il nostro team di consulenza tecnica junior è composto da 7 profili specializzati in intelligenza artificiale: un Machine Learning Engineer focalizzato sulla progettazione e training di modelli predittivi; un LLM Specialist dedicato all’integrazione e fine-tuning di modelli linguistici in contesti aziendali; un Computer Vision Engineer esperto nello sviluppo di sistemi di analisi e riconoscimento visivo; un AI Research Analyst orientato alla ricerca applicata e alla sperimentazione di nuove architetture neurali; un MLOps Engineer specializzato nel deployment e monitoraggio di modelli AI in produzione; un NLP Engineer con competenze nello sviluppo di pipeline di elaborazione del linguaggio naturale; e un AI Data Scientist focalizzato sulla costruzione di dataset, feature engineering e validazione di modelli in ambienti complessi.

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